★無代碼、遊戲化、大規模、低成本快速導入AI
★讓員工零基礎學會創建自己的AI Agent代理人，讓你的多個AI數位分身，在企業中的產/銷/人/發/財各部門與其他同仁的AI數位分身一起跨部門/跨團隊合作，不存在溝通不良的風險
★在不增加人力下，大幅降本增效，足以應付旺季和臨時的急單，已有多個中小企業和大型企業，甚至跨國企業已採購
★只要一場6小時的遊戲化AI(含大語言模型)工具上機實作課，每個員工便能零基礎快速創建自己的分身，快速兌現AI落地的價值。AI工具含教育訓練不到40萬就能帶回家
工廠製程及產線瑕疵檢測AI Agent應用
步驟1. 建立員工分身(請參考以下影片第51秒)：
將員工經驗轉換成決策樹，可建立多個KPI模擬產線老師傅或工程師狀況研判，然後設定多個影響條件成立時，讓AI Agent自動執行應變行動(Treatment)。然後就可以匯出Python/R/C/Java/SQL等不同的程式語言，發佈成API或篏入機器設備，完成產線老師傅AI數位分身的建立，就是那麼的簡單直覺。
步驟2. 主動預測瑕疵風險立即控制瑕疵檢測設備自動檢測特定產品的部位，提高瑕疵檢出率(請參考以下影片第30秒)：
將老師傅或工程師的多個AI分身佈署到多條產線或設備，主動預測瑕疵風險後，立即控制瑕疵檢測設備自動檢測特定產品的部位，提高瑕疵檢出率。
瑕疵檢測設備的AI模型智慧來自於資料，但大多數老師傅或工程師的經驗都沒有符合AI訓練所需的資料，因此，若想要提高瑕疵檢出率，必須將人的經驗放進來。實現【AI下一步】Human-In-The-Loop（人類參與循環）的重要性，已經是2025年AI Agent數位分身或AI代理大爆發年最重要的一項自動化降本增效的投資。唯有將人的經驗放進來，這樣的AI才能獲得信任，可以有效降低AI無法避免的誤判或漏判的機率，降低AI失誤的損失。
讓具備老師傅豐富經驗的AI Agent快速落地服務，實現降本增效就是那麼的簡單直覺，可快速大規模將所有員工的經驗轉換為AI數位分身，實現數位轉型，大幅提升競爭力。
這套工具同時支援市場各種通用大模型，主管可用自然語言或語音輸入需求，大語言模型分解任務後，自動調用各個員工的AI數位分身彼此自動合作，存取營運資料，完成上級主管的任務，並通知主管及相關利害關係人。特別是在緊急時刻，亳秒級的反應，可快速止損，讓大家都睡得著覺。
